Azimuth-48

Revista Azimuth / JUL. 2024 /33 Ing. Rigoberto A. Moreno Vázquez Universidad de Guadalajara – Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías. Comisión Federal de Electricidad - Coordinación de Proyectos de Transmisión y Transformación. México Ing. Andrés Castillo Leitón Catastro y Censos, Municipalidad de San Carlos, Costa Rica Monitoreo y fiscalización de residuos sólidos EN QUESADA, SAN CARLOS, ALAJUELA, COSTA RICA EMPLEANDO MACHINE LEARNING PARA LA DETECCIÓN DE HUELLAS CONSTRUCTIVAS. RESUMEN El distrito de Quesada, en San Carlos, Alajuela, Cos- ta Rica, enfrenta retos críticos en la gestión de resi- duos sólidos y la fiscalización tributaria debido a la carencia de información precisa y actualizada. Este estudio presenta un enfoque innovador que combi- na inteligencia geoespacial y técnicas avanzadas de machine learning para transformar estos procesos. Dada la desactualización del censo de residuos sóli- dos y la falta de datos sobre huellas constructivas, se llevó a cabo un levantamiento fotogramétrico me- diante drones de alta precisión, generando modelos 3D y ortofotos detalladas. Esta información permite actualizar el censo a través de la identificación auto- matizada de construcciones y la clasificación de los usos del suelo, mejorando la fiscalización y optimi- zando la recaudación tributaria. ABSTRACT The district of Quesada, in San Carlos, Alajuela, Costa Rica, faces critical challenges in solid waste management and tax oversight due to the lack of accurate and up-to-date information. This study presents an innovative approach that combines geos- patial intelligence and advanced machine learning techniques to transform these processes. Given the outdated solid waste census and the ab- sence of data on construction footprints, a photo- grammetric survey was conducted using high-pre- cision drones, generating 3D models and detailed orthophotos. This information allows for the census to be updated through automated identification of constructions and land use classification, enhancing oversight and optimizing tax collection.